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1. 基于部分可观测马尔可夫决策过程的水声传感器网络介质访问控制协议
徐明, 刘广钟
计算机应用    2015, 35 (11): 3047-3050.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.11.3047
摘要517)      PDF (762KB)(478)    收藏
针对水声传感器网络低带宽、高延迟特性造成的空时不确定性以及网络状态不能充分观察的问题,提出一种基于部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)的水声传感器网络介质访问控制协议.该协议首先将每个传感器节点的链路质量和剩余能量划分为多个离散等级来表达节点的状态信息.此后,接收节点通过信道状态观测和接入动作的历史信息对信道的占用概率进行预测,从而得出发送节点的信道最优调度策略;发送节点按照该策略中的调度序列在各自所分配的时隙内依次与接收节点进行通信,传输数据包.通信完成后,相关节点根据网络转移概率的统计量估计下一个时隙的状态.仿真实验表明,与传统的水声传感器网络介质访问控制协议相比,基于POMDP的介质访问控制协议可以提高数据包传输成功率和网络吞吐量,并且降低网络的能量消耗.
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2. 基于进化博弈论的水声传感器网络介质访问控制协议
徐明 刘广钟 孙伟
计算机应用    2014, 34 (11): 3160-3163.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.11.3160
摘要169)      PDF (610KB)(475)    收藏

为降低水声传感器网络低带宽、高延迟的特性对介质访问控制(MAC)层性能的影响,提出一种基于进化博弈论的MAC协议。该协议中,每个传感器节点可以采用空间复用和时间复用两种策略,并利用复制动力学方程得到进化稳定策略,达到进化稳定均衡,提高信道利用率和数据传输效率,进而实现MAC协议的性能优化。仿真实验结果表明,与传统的水声传感器网络MAC协议相比,基于进化博弈论的MAC协议可以提高网络吞吐量以及数据包发送成功率。

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3. 三维水声传感器网络中数据流的突发检测算法
徐明 刘广钟
计算机应用    2012, 32 (12): 3544-3547.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03544
摘要717)      PDF (621KB)(465)    收藏
针对三维水声传感器网络中数据流突发检测的多源性和异质性,对描述突发异常的特征和属性进行形式化定义和建模;然后,提出一种基于进化博弈论的突发检测算法,通过滑动窗口大小的优化选择与配置提高突发检测模型的处理速度与检测性能。仿真实验结果表明,基于进化博弈论的突发检测算法在数据分布、突发概率或者最大滑动窗口大小相同的情况下,处理时间少于传统的突发检测算法。
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